4. 设计¶
创建一个可以记录买入,卖出的量化模拟交易的 Python 软件.
目前没有找到相关的库和包,所以一切都是从零开始学习,包括基金的一些基础知识.
4.1. 数据库关系建模¶
Fund
基金值-时间
Trace
操作-时间
操作有买入,卖出
时间,操作类型,操作量(金额,股份数)
操作的键是时间 + 操作类型:
这里隐含的假设是,每天只能买入一次,或者卖出一次.
Gain
收益-操作(Trace)
每次操作都会更新收益值
增加 减少 不变
Account
账户用于绑定基金,钱包和操作
操作在账户上进行
Wallet: 投资的观察差窗口
每个用户只能有一个钱包,用于个人总投资的计算
有初始金额
Fee: 用于基金的手续费计算
申购费: 一般固定
卖出费用: 一般随时间变化
4.2. 数据库实现¶
本仓库个人使用,因此数据量比较少,因此采用简单的文本表示数据.
基本确定为 pandas + csv.
配置文件使用 yaml.
4.3. 基金分析¶
4.3.1. 相似度分析¶
4.3.1.1. 基于序列特征¶
4.3.1.2. 基于统计¶
4.4. 人工智能时序预测¶
4.5. Updates¶
4.5.1. 未来工作¶
[ ] 基础的可交互性
[ ] 基于强化学习的交易策略
[ ] 引入 AI 时序预测
[ ] 较为全面的投资策略
[ ] 设定盈利率，根据盈利率建议卖出数量
4.5.2. 2022-11-10¶
修复 bug: 最新空数据输入错误
4.5.3. 2022-10-22¶
Prophet 时序预测，看起来就不准。
可能预测太难了
4.5.4. 2022-10-21¶
总投资报告:
track/reports/finance.txt
4.5.5. 2022-10-18¶
卖出的池子的计算优化:
按低值出售的池子可以帮助决策卖出多少股票一般来说，优先卖出池子里最旧的股票。
但是我们也给出了，优先卖出池子里价值最低的股票的结果报告。
4.5.6. 2022-10-15¶
Friendly README and Docs
增加
sphinx的功能
4.5.7. 2022-10-13¶
Config the buy fee rate
已经通过
天天基金的校准
4.5.8. 2022-10-12¶
Read the Docs
Badges for docs and stars
4.5.9. 2022-10-11¶
改善命令框提示（增加日期指示）
修复追踪 Pandas 索引错误
4.5.10. 2022-10-10¶
尝试了 kats，出现了许多的 bug，因此放弃。
转用 gitstar 15k 的 prophet
先学习一周 prophet
4.5.11. 2022-10-9¶
完成基本系统,优化代码
信息收集系统
基金分析系统
基金跟踪系统
4.5.12. 2022-10-7¶
加入日志系统
数据库建模 1/3
4.5.13. 2022-10-5¶
能够爬取基金并分析相关的基金的信息.
基金买入以及止盈的策略学习, 写入 latex.
4.5.14. 2022-9-21¶
创建仓库,完成基本测试
4.6. Debugs¶
中文字体修复:
bin/fix_matplotlib.py