# 设计

- 创建一个可以记录买入,卖出的量化模拟交易的 Python 软件.
- 目前没有找到相关的库和包,所以一切都是从零开始学习,包括基金的一些基础知识.

## 数据库关系建模

- Fund
  - 基金值-时间
- Trace
  - 操作-时间
  - 操作有买入,卖出
  - 时间,操作类型,操作量(金额,股份数)
  - 操作的键是时间 + 操作类型:
    - 这里隐含的假设是,每天只能买入一次,或者卖出一次.
- Gain
  - 收益-操作(Trace)
  - 每次操作都会更新收益值
  - 增加 减少 不变
- Account
  - 账户用于绑定基金,钱包和操作
  - 操作在账户上进行
- Wallet: 投资的观察差窗口
  - 每个用户只能有一个钱包,用于个人总投资的计算
  - 有初始金额
- Fee: 用于基金的手续费计算
  - 申购费: 一般固定
  - 卖出费用: 一般随时间变化

## 数据库实现

- 本仓库个人使用,因此数据量比较少,因此采用简单的文本表示数据.
- 基本确定为 pandas + csv.
- 配置文件使用 yaml.

## 基金分析

### 相似度分析

#### 基于序列特征

#### 基于统计

## 人工智能时序预测

- [这里使用 Meta 的 Kats 包,作为后端引擎](https://github.com/facebookresearch/Kats)

## Updates

### 未来工作

- [ ] 基础的可交互性
- [ ] 基于强化学习的交易策略
- [ ] 引入 AI 时序预测
- [ ] 较为全面的投资策略
- [ ] 设定盈利率，根据盈利率建议卖出数量

### 2024-10-11

- 更新爬虫🦎

### 2022-11-10

- 修复 bug: 最新空数据输入错误

### 2022-10-22

- Prophet 时序预测，看起来就不准。
  - 可能预测太难了

### 2022-10-21

- 总投资报告: `track/reports/finance.txt`

### 2022-10-18

- 卖出的池子的计算优化: `按低值出售的池子` 可以帮助决策卖出多少股票
  - 一般来说，优先卖出池子里最旧的股票。
  - 但是我们也给出了，优先卖出池子里价值最低的股票的结果报告。

### 2022-10-15

- Friendly README and Docs
  - 增加 `sphinx` 的功能

### 2022-10-13

- Config the buy fee rate
  - 已经通过 `天天基金` 的校准

### 2022-10-12

- Read the Docs
- Badges for docs and stars

### 2022-10-11

- 改善命令框提示（增加日期指示）
- 修复追踪 Pandas 索引错误

### 2022-10-10

- 尝试了 kats，出现了许多的 bug，因此放弃。
- 转用 gitstar 15k 的 [prophet](https://facebook.github.io/prophet/docs/quick_start.html#python-api)
- 先学习一周 prophet

### 2022-10-9

- 完成基本系统,优化代码
  - 信息收集系统
  - 基金分析系统
  - 基金跟踪系统

### 2022-10-7

- 加入日志系统
- 数据库建模 1/3

### 2022-10-5

- 能够爬取基金并分析相关的基金的信息.
- 基金买入以及止盈的策略学习, 写入 latex.

### 2022-9-21

- 创建仓库,完成基本测试

## Debugs

- 中文字体修复: `bin/fix_matplotlib.py`